From Bone Health to Gut Shield: A Reanalysis & Meta‑Analysis of Long‑Term Oral Bisphosphonates in Colorectal Cancer Prevention
Notice bibliographique
Résumé
Background: Oral bisphosphonates (BP) are standard therapy for osteoporosis and skeletal metastases and exhibit anti tumor properties in preclinical models. Observa-tional studies assessing their impact on colorectal cancer (CRC) risk have yielded in-consistent results. We aimed to systematically review and meta analyze the association between oral bisphosphonate use and CRC risk, applying a unified exposure definition. Methods: We searched PubMed, Embase and Scopus (January 1966–April 2025) for cohort, nested or population based case control studies reporting adjusted relative risks, odds ratios (ORs) or hazard ratios (HRs) for CRC among oral bisphosphonate users. Two reviewers independently screened studies, extracted data and assessed quality using the Newcastle–Ottawa Scale. Random effects meta analyses pooled risk estimates for “any use” of bisphosphonates, with subgroup analyses by duration of use (< 1, 1–3, >3 years). Publication bias was evaluated via Egger’s test and trim and fill. Results: Eight studies (29169 CRC cases) met inclusion criteria. Any bisphosphonate use was not significantly associated with CRC risk (pooled OR 0.97; 95% C.I., 0.90–1.03). However, 1–3 years of use conferred a protective effect (OR 0.86; 95% C.I., 0.73–0.99), as did >3 years (OR 0.91; 95% C.I., 0.85–0.97). Heterogeneity was moderate and no significant publication bias was detected. Conclusions: While overall oral bisphos-phonate exposure is not significantly linked to CRC risk, prolonged use (≥1 year) ap-pears to reduce risk. Prospective studies and randomized trials are needed to confirm these chemo preventive effects and guide clinical recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,094 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».