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Enregistrement W4410221114 · doi:10.3168/jds.2025-26358

Invited review: Interactions between prolactin and local regulation of the mammary gland

2025· review· en· W4410221114 sur OpenAlexaff
P. Lacasse

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMammary glandProlactinLactationEndocrinologyBiologyInternal medicineHormoneMedicinePregnancyGeneticsCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biological mechanisms exist to adjust milk output to demand. Experiments where different milking frequencies were used within the mammary gland have shown that milk production is only increased in the frequently milked half during a unilateral increase in milk frequency. Similarly, cessation of milking or mastitis of one quarter will induce the involution process in that quarter only. These data strongly suggest that milk production is regulated at the level of the mammary gland. However, other factors, such as pregnancy, bST administration, and photoperiod, also indicate the presence of a systemic regulation of milk secretion. Moreover, the linkages between local and systemic regulations are poorly understood. We have identified 3 potential links between local and systemic regulation: milking and suckling inducing the release of hormones; modulation of the receptivity of the mammary gland to the systemic lactogenic signal; and secretion in milk of inhibitory substances that modulate response to systemic regulation. Therefore, a series of experiments was initiated to examine these potential linkages between local and systemic regulations. A first experiment provided no evidence that additional milking-induced hormone release episodes contribute to the stimulating effect of increasing milking frequency during an established lactation. Conversely, we found evidence that both milking frequency and incomplete milking modulate mammary gland responsiveness to prolactin, and this is likely to contribute to their milk production response. We also found that the circulating level of prolactin affects the subsequent responsiveness to this hormone and that it is likely involved in the reduction of milk production after a short dry period. Finally, using an animal model that is unaffected by an inflammatory response, we found indications supporting the contention that milk stasis leads to the accumulation of one or more factors that trigger involution. Additionally, we determined that the milk levels of several microRNAs are affected by milk stasis and deserve further research to understand their roles in the control of mammary gland functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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