Relationships between surface tensiometry properties and fluorescence intensity of dark and light exposed monoclonal antibody Nivolumab/Opdivo® by using the contact angle method: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Monoclonal antibodies (mAbs) are a class of therapeutic proteins widely used for the treatment of different kinds of cancers and immune-mediated disorders. During their real-life, they encounter various stressors, such as light exposure, able to modify their physico-chemical properties both in their formulation and when diluted for patient administration. Several biochemical and biophysical analytical approaches are currently used to characterize the physico-chemical properties of mAbs, such as spectroscopic methods (i.e., UV absorption, fluorescence, near and far UV circular dichroism) for conformational studies, size exclusion chromatography, electrophoresis and dynamic light scattering for detecting aggregate formation, LC-MS for their chemical modifications. On these bases, our work is focused on the novel surface tension characterisation of one of these therapeutic mAbs, Nivolumab, in its formulation Opdivo® and after dilution and the relationship with classical fluorescence data. In particular, the mAb has been exposed to two different doses of simulated sunlight and the effect of the light stressor has been compared to the mAb kept in the dark. The application of Solid-like methodology, using the Rossi number as main surface tensiometry parameter, allowed us to demonstrate the close relationship between the physical, i.e., surface tension properties, and physico-chemical fluorescence emission of these big molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».