Chronic Obstructive Pulmonary Disease in Immigrants and Refugees to Ontario, Canada, 2002–2019
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Canada has welcomed millions of immigrants and refugees in the last decade, and little is known about their chronic obstructive pulmonary disease (COPD) burden. Objectives To determine the prevalence of COPD among immigrants to Ontario compared with nonimmigrants. Methods We conducted a population-based cross-sectional study of people aged 35 years and older living in Ontario between April 1, 2002, and March 30, 2020, using health administrative databases. The primary outcome was COPD prevalence as ascertained using a validated algorithm. The primary exposure was immigrant status; secondary exposure was refugee status. Results Twenty-three percent of Ontario’s population aged 35 years and older were immigrants in 2019. The overall prevalence of COPD was 12%. In adjusted analysis, immigrants <5 years, 5–14 years, and ⩾15 years from immigration were 76%, 54%, and 24%, respectively, less likely than nonimmigrants to have COPD. COPD prevalence slightly increased in immigrants over time. In comparison with nonrefugee immigrants, refugee immigrants had a higher prevalence of COPD (adjusted relative risk, 1.33; 95% confidence interval, 1.32–1.33). Conclusions Immigrants have a lower risk than nonimmigrants of having COPD; however, refugee immigrants had a higher risk than nonrefugee immigrants of COPD. The lower risk in immigrants may be explained by the “healthy immigrant effect,” in which immigrants may be generally healthier and younger than locally born individuals. In addition, COPD may be underdiagnosed or underreported in immigrants because of structural barriers to accessing healthcare services. Further research is needed into causes of the difference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».