RELUCTANCE IN TREATING MINOR ATTRACTED PERSONS: A SURVEY ANALYSIS OF SEX THERAPISTS’ CONCERNS AND BARRIERS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Reluctance among sex therapists to work with Minor Attracted Persons (MAPs) presents a barrier to providing comprehensive, nonjudgmental care. This study aims to identify the primary factors behind this reluctance among trained sex therapists to inform future enhancements in educational resources and professional guidelines. Methods A survey was administered to 34 licensed clinicians specializing in sex therapy, recruited through the members only Listserv of the largest certifying organization for sex therapists in the United States, which certifies professionals in the U.S., Canada, Mexico, and Israel. All participants had completed formal training in the field and participated in Sexual Attitudes Reassessment (SAR) workshops. Respondents were asked to report their reasons for declining to work with MAP clients. Results The survey found that 40% of therapists cited personal bias or discomfort as their primary reason for refusing MAP clients, reflecting a notable level of stigma even within professionally trained practitioners. Additionally, 27.5% reported uncertainty regarding legal obligations as a key concern, closely followed by 25% who cited a lack of specific training on MAP-related issues. These findings suggest that even extensive training may not fully overcome personal biases, nor provide sufficient legal or specialized training guidance. Conclusions The reluctance to work with MAP clients among trained sex therapists could be addressed by integrating focused training on personal biases, clarifying legal responsibilities, and enhancing MAP-specific therapeutic competencies. This research highlights the need for improved frameworks within sex therapy education and legal guidance to support the development of inclusive, professionally competent therapeutic practices. Conflicts of Interest There are no conflicts of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».