Management strategy evaluation of stored grain using global sensitivity analysis: Part II – allowable maximum variations of temperatures and moisture contents of hemp seeds and durum wheat
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Notice bibliographique
Résumé
To avoid spoilage of stored grain, the allowable maximum variations of temperatures and moisture contents of different grain types should be characterized. Using the global sensitivity analysis method and procedure which were described in Part I, this study answered the following questions: what is the allowed maximum variation of grain moisture content when the average moisture content is at the recommended safe storage moisture content? What is the allowed maximum temperature variation? Whether should a large variation of initial germination be considered during the development of storage plan? Mathematical models published in literature for predicting germination reduction of hemp seeds and durum wheat were coded in Symbiology and Simulink for conducting more than 4000 simulations. Random and normal distributions of temperatures, moisture contents, and initial germinations were simulated. The simulated temperatures, moisture contents, and initial germinations were the same as that presented in Part I. The simulations concluded that hemp seeds were more sensitive to temperature than durum wheat and storing hemp seeds at ≥ 23 °C or storing wheat at ≥ 28 °C was a risk regardless of the moisture content. The storage risk level from high to low at the same condition was hemp seeds, canola, and durum wheat. The allowable maximum standard error of moisture content for one third of the safe storage time was 0.1 and 0.5 percentage point at any temperature for hemp seeds and durum wheat, respectively. Interaction effects between temperature and moisture content were more significant along with the increase of storage time. • Global SA and simulations were conducted to answer research questions. • The storage risk from high to low was hemp seeds, canola, and durum wheat. • The safe storage time of hemp seeds was significantly shorter than that of wheat. • Interaction effects were more significantly along with the increase of storage time. • Allowed moisture variation of hemp seeds and durum was 0.1 and 0.5; respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle