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Enregistrement W4410242876 · doi:10.1021/acsami.5c02907

The Influence of Nickel and Alkali Metal Additives on Manganese Dioxide Structure and Performance for Rechargeable Zinc-Ion Batteries

2025· article· en· W4410242876 sur OpenAlexafffund
Storm Gourley, Caio M. Miliante, Alejandra Ibarra-Espinoza, Thomas James Baker, Navid Noor, Oleg Rubel, Brian D. Adams, Drew Higgins

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceManganeseNickelAlkali metalZincInorganic chemistryAlkaline batteryMetalChemical engineeringMetallurgyElectrodeElectrolyteOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aqueous rechargeable zinc-ion batteries (ZIBs) are a promising addition to the energy storage landscape, particularly supporting the decarbonization of the power sector (i.e., deployment of wind and solar) as a low-cost, high-safety alternative to lithium-ion batteries. Unfortunately, wide-scale ZIB utilization is hindered in part by limited energy storage capacity and operational durability of state-of-the-art Mn oxide cathode materials. As such, we take a combined approach to investigate the impact of simultaneous inclusion of alkali metal (Li, Na, K, Rb, and Cs) and Ni additives on the structural and electrochemical properties of Mn oxide-based cathode materials for ZIBs. We used a facile, scalable synthesis approach to prepare 15 unique Mn oxide-based cathode materials and identified several materials capable of delivering a practical rate (i.e., C/10) discharge capacity of >150 mAh g –1 and a fast charge (i.e., 1C) capacity retention of >90% after 200 cycles. Detailed characterization of the prepared materials revealed the use of alkali metal additives during synthesis impacted both phase structure and electrochemical performance. Modifying the phase structure of Mn oxides resulted in an elevated Zn 2+ diffusion coefficient for K-containing materials and a subsequent increase in deliverable capacity. Furthermore, the incorporation of Ni in the structure was shown to have no meaningful contribution to improved capacity within the aqueous electrolyte stability window, although a slight uptick in capacity retention was observed for all prepared materials as Ni content was increased. Considering the narrow range of reported cathodes for ZIBs, this work provides insight on the important interplay between structure, composition, and improved performance of Mn oxide-based cathodes, helping accelerate future material development efforts necessary for ZIB commercialization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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