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Enregistrement W4410248485 · doi:10.62945/ijesh.v2i1.502

The Use of the Sort Card Method as an Effort to Improve the Ability to Memorize Dhikr Readings After Prayer in Aswaja Lessons at MI Pembangunan Lamongan

2025· article· en· W4410248485 sur OpenAlexaff
Muktinin, Mustaghfirin

Notice bibliographique

RevueIndonesian Journal of Education and Social Humanities · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Media Use
Établissements canadiensHIV Legal Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrayersortMemorizationComputer sciencePsychologyTheologyPhilosophyMathematics educationInformation retrieval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to determine the improvement of Aswaja learning outcomes in dhikr material through the application of the Sort Card method to fourth grade students of MI Pembangunan Lamongan. This study is a classroom action research that uses four steps, namely planning, action, observation and reflection. The subjects of this study were fourth grade students of MI Pembangunan Sidomukti Lamongan. The data for this study were obtained using test and observation techniques. Tests are used to measure learning outcomes and observations are used to analyze teacher and student learning activities. The learning model used in this study is the Sort Card method. The Sort Card learning method is one of the learning models that can motivate students to be enthusiastic about learning. Because students will be motivated to get the highest score and shout the most cheers. This learning model is very interesting and fun for every student to apply to all subjects. The results of the study show that the application of the Sort Card method can improve learning outcomes in dhikr material for fourth grade students of MI Pembangunan Sidomukti Lamongan. Student activity by applying the Sort Card method increased from 75% in cycle I to 98% at the end of cycle II. Similarly, what happened in the teacher's observation also increased from cycle I by 79% to 100% in cycle II. The results of students' classical cognitive completion in cycle I were 15 students or 84%. However, after the researcher conducted further research in cycle II with various findings in cycle I, students' classical learning completion became very high. Of the 23 students, 21 students completed or 100% and 2 students were absent due to illness. Thus, it can be concluded that the application of the Sort Card learning method can improve students' ability to memorize dhikr material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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