The effects of topical <i>Achillea millefolium</i> oil in patients with knee osteoarthritis: A randomized double-blind active-controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Knee osteoarthritis is the leading causes of disability. In this study, the topical effect of Achillea millefolium oil on pain intensity and functional indices in patients with knee osteoarthritis was investigated. In this double-blind randomized clinical trial, 90 patients with knee osteoarthritis referred to the Rafsanjan Rheumatology Clinic were randomly divided into three groups: topical piroxicam 0.5% gel, A. millefolium oil, and paraffin ointment (placebo). The diagnosis of the disease was made by a rheumatology specialist based on the criteria of the American College of Rheumatology. pain Visual Analogue Scale (VAS) and the Western Ontario and McMaster (WOMAC) index, before intervention, one and two months after it were assessed. Data were analyzed using SPSS.24 software and a significance level of 0.05. The mean of age and frequency of gender were not significantly difference between the three groups of A. millefolium oil, piroxicam gel, and placebo (P=0.914 and P=0.189 respectively). There was a significant difference in the mean of pain VAS (F = 23.173, P <0.001) and WOMAC (F = 35.098, P <0.001) over time (12 weeks). According to the results of this study, the effect of the A. millefolium plant in reducing pain intensity and improving the functional status of patients can reduce the need for the use of other chemical drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».