MAIT cell responses to intracellular and extracellular pathogens are mediated by distinct antigen presenting cells
Notice bibliographique
Résumé
Summary Mucosal-associated invariant T (MAIT) cells recognize microbial derivatives of riboflavin synthesis presented by the MHC class I-related (MR1) molecule. Although these metabolites are highly conserved among bacteria, the cells that present them remain unknown. Here, we show type-17 MAIT cells respond to diverse isolates of the extracellular pathogen Acinetobacter baumannii and promote bacterial clearance. Both hematopoietic and non-hematopoietic cells mediate MR1 presentation within the lungs and mediastinal lymph nodes (meLNs). Conversely, the type-1 MAIT cell response to the intracellular pathogen Francisella tularensis requires MR1 presentation by type-2 conventional dendritic cells (cDC2s) within meLNs and ablation of these cells or their expression of MR1 renders animals more susceptible to the infection. Although MR1 is broadly expressed at homeostasis, A. baumannii enhances MR1 on macrophages and fibroblasts, while F. tularensis increases expression on cDC2s. These results demonstrate that microbial tropism dictates which APCs mediate MR1 presentation of metabolites, revealing alternative therapeutic approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».