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Enregistrement W4410255486 · doi:10.1332/20498608y2025d000000083

Promoting pedagogical ‘safe supply’ in response to Canada’s toxic-drug-poisoning crisis: a commentary on substance use education in social work curricula and the ‘toxic’ nature of Canada’s current drug supply

2025· article· en· W4410255486 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCritical and Radical Social Work · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrugCurriculumSocial workSubstance abuseMedicineSociologyPharmacologyPolitical sciencePsychiatryPedagogyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

North America has witnessed an unprecedented level of devastation wrought by the toxic-drug-poisoning crisis – otherwise referred to as the ‘opioid’ or ‘overdose’ epidemic – with Canada witnessing over 47,000 fatalities from January 2016 to March 2024. Structured by a series of propositions, this article critically interrogates the conspicuous under-representation of harm reduction and substance use education in social work curricula across Canada, a country that has similarly seen skyrocketing mortality rates resulting from the displacement of heroin with incredibly strong and dangerous synthetic opioid analogues like fentanyl. Given the crucial role that social workers could play in ameliorating the impact of Canada’s toxic, tainted drug supply, this commentary thus asserts that in light of current conditions, it is imperative for social work regulatory bodies – namely, the national Canadian Association of Social Workers – to begin explicitly embracing and promoting the principles of harm reduction in an effort to better equip social workers for direct, equitable engagement with people who use drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle