Ecological risk assessment of heavy metals in the marine sediments associated with the petroleum hydrocarbon industry in the central Arabian Gulf
Notice bibliographique
Résumé
Heavy metal contamination of marine sediments poses a critical environmental threat in the Arabian Gulf, with documented impacts linked to regional activities of petroleum industry. Despite this, there is still very limited information and a big gap in the literature on contamination status of surface sediments. Therefore, this study aims to address this concern by examining the spatial distribution and levels of heavy metals and metalloids within the sediments of the Qatar’s Exclusive Economic Zone, focusing on the potential ecological risks and toxicological impacts, associated with the petroleum hydrocarbon industry. Sediment samples were collected from the central Arabian Gulf, repressing distinctive water depths at 12 stations, spanning depths of 11 to 72 meters. The multipurpose Qatar University research vessel (R/V Janan) was utilized for sampling. Samples were analyzed for metal concentrations, grain size, and total organic carbon content. Mean concentrations (mg kg⁻¹) were found in the following order: Ca (292,281) > Al (6,530) > Fe (4,623) > Sr (2,433) > Mn (83.3) > Ni (15.5) > Cr (22) > Zn (13.1) > V (8.7) > Cu (5.7) > As (4.02) > Co (2.17) > Pb (1.43) > Cd (0.04) > Hg (0.02), with Sb levels below detectable limits of the instrument (0.0013 mg kg -1 ). The results indicated that the four major metals (Al, Fe, Sr, and Mn) exhibited higher mean concentrations than the other elements. Ni, V, Pb, Cd, Hg and Sb had the lowest concentration. Ecological risk assessments revealed that, except for As, most metals presented limited pollution risk. This elevated Arsenic concentration was observed at deep-water stations and harbor areas along the southern transect. The relationships between elemental concentrations, sediment characteristics, and their TOC contents are both evident and well-defined. Grain size fractions of sediments and TOC content contributed to low metal concentrations together with the mechanism of prevailing hydrodynamic conditions. The strong statistical correlation between the natural background elements Al, Fe, and other heavy metals indicated natural origin. The study’s multiple-element risk index highlighted that anthropogenic activities associated with oil operations, and petroleum hydrocarbon extraction facilities have a minimal impact on marine sediment heavy metal concentrations. Overall, the results suggest a low-to-slight toxic pollution status in the study area. This study provides critical information for policymakers supporting efforts for sustainable marine management strategies in the Arabian Gulf’s vulnerable ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».