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Enregistrement W4410260496 · doi:10.1353/ces.2025.a960309

Perceived Discrimination and Sense of Community Belonging among Canadian Young Adults: A Population-Based Study

2025· article· en· W4410260496 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Quan Dong Nguyen, Hieu Van Ngo, Yeonjung Lee

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSense of communityPopulationGeographyDemographyGenealogyPsychologySocial psychologyEthnologySociologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This research examines the relationship between perceived discrimination and community belonging among Canadian young adults (15-34) with diverse backgrounds. Utilizing data from the 2020 General Social Survey – Cycle 35: Social Identity, we analyze a subset of 6,326 participants using binary logistic regression. Our findings confirm the significant negative association between perceived discrimination and community belonging and shed light on varied belonging experiences observed across different sociodemographic groups. It is noted that women and specific visible minority communities (South Asian, Filipino, West Asian, and Arab Canadians) maintain a stronger sense of community belonging despite facing discrimination. In contrast, second- and third-generation immigrants’ belonging is lower than their first-generation counterparts. Our study also observes a positive connection between religious affiliation and community belonging, while disability status is associated with reduced belonging. These findings emphasize the complex nature of community belonging, highlighting the importance of addressing discrimination and fostering belonging across diverse young adult groups in Canada. Résumé: Cette recherche examine la relation entre la discrimination perçue et l’appartenance communautaire parmi les jeunes adultes canadiens (15-34 ans) issus de divers milieux. En utilisant les données de l’Enquête Sociale Générale de 2020 – Cycle 35: Identité Sociale, nous analysons un sous-ensemble de 6 326 participants par régression logistique binaire. Nos découvertes confirment l’association négative significative entre la discrimination perçue et l’appartenance communautaire et mettent en lumière les expériences variées d’appartenance observées à travers différents groupes sociodémographiques. Il est à noter que les femmes et certaines communautés de minorités visibles (Sud-Asiatiques, Philippins, Asiatiques de l’Ouest, et Canadiens Arabes) maintiennent un sentiment d’appartenance communautaire plus fort malgré la discrimination. En revanche, l’appartenance des immigrants de deuxième et troisième génération est plus faible que celle de leurs homologues de première génération. Notre étude constate également une connexion positive entre l’affiliation religieuse et l’appartenance communautaire, tandis que le statut de handicap est associé à une appartenance réduite. Ces résultats soulignent la nature complexe de l’appartenance communautaire, mettant en évidence l’importance de lutter contre la discrimination et de favoriser l’appartenance dans les divers groupes de jeunes adultes au Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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