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Enregistrement W4410260722 · doi:10.1002/lol2.70021

Climate change and underwater light: Large‐scale changes in ultraviolet radiation transparency associated with intensifying wet–dry cycles

2025· article· en· W4410260722 sur OpenAlexafffund
Shohei Watanabe, Erin P. Overholt, Geoffrey Schladow, Warwick F. Vincent, Craig E. Williamson

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesDivision of Environmental BiologyDivision of Biological InfrastructureNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésTransparency (behavior)Environmental scienceClimate changeRadiationUnderwaterScale (ratio)Atmospheric sciencesUltraviolet radiationClimatologyMeteorologyGeographyOceanographyOpticsPhysicsGeologyChemistryComputer scienceCartographyRadiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ultraviolet radiation (UV) is the most energetic waveband of incident solar radiation and has wide‐ranging effects in the aquatic environment. Our analysis of an 18‐year record of underwater irradiance and related limnological variables in sub‐alpine, ultra‐oligotrophic Lake Tahoe revealed orders of magnitude changes in UV transparency associated with interannual climate perturbations. The large‐scale shifts between years were caused by pronounced changes in the loading of allochthonous particulate matter and colored dissolved organic matter associated with regional dry–wet cycles, while autochthonous factors explained the seasonal variations in UV under average weather conditions. Water clarity in the photosynthetically available radiation (PAR) waveband showed less variation, resulting in large interannual differences in the UV : PAR ratio. Clearwater lakes are likely to experience increasingly large fluctuations in underwater UV and spectral irradiance due to ongoing climate change and precipitation extremes, with potential impacts on their ecosystem structure and function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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