Acute Psychological Stress and Pulse Wave Velocity: Meta‐Analysis and Recommendations for Future Research
Notice bibliographique
Résumé
Repeated exposures to acute psychological stress may be associated with cardiovascular disease (CVD) risk, but the mechanisms underlying this relationship are not fully understood. The objective of this meta-analysis was to determine the effect of acute psychological stress on central pulse wave velocity (PWV) compared to pre-stress (baseline) levels in adults free of overt CVD. Electronic databases (PubMed, SPORTDiscus, and Google Scholar) were queried from inception to July 2024. Reference lists of eligible studies and previous relevant reviews were also screened. Studies were included if: (i) a noninvasive measure of PWV was used that included a central (aortic) arterial segment; (ii) participants were adults (≥ 18 years) free of overt CVD; and (iii) the acute stressor was purely psychological in nature. Appraisal and Synthesis Methods: Effect sizes were calculated as standardized mean differences (SMD) and pooled using a random-effects model. The magnitude of effect was adjudicated as trivial (< 0.2), small (0.2), moderate (0.5), or large (0.8). A total of 11,689 studies were identified, from which 7 studies (11 effects, N = 162 participants) were eligible for inclusion. Moderate Acute psychological stress induced a moderate (SMD: 0.51, p < 0.0001; 95% CI: 0.34, 0.68) increase (detrimental) in central PWV, and there was insubstantial heterogeneity between studies (Cochran's Q (10) = 2.62 (p = 0.99)). The small overall number of studies as well as key differences in study methodologies limit the ability to elucidate the magnitude and consistency of stress-induced increases in PWV. Nonetheless, the present findings suggest that acute psychological stress induces significant increases in central PWV among adults free of overt CVD. The acute PWV response to psychological stress likely contributes to elevated CVD risk over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».