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Enregistrement W4410266122 · doi:10.1016/j.drup.2025.101251

MicroRNA-mediated PTEN downregulation as a novel non-genetic mechanism of acquired resistance to PI3Kα inhibitors of head & neck squamous cell carcinoma

2025· article· en· W4410266122 sur OpenAlexaff
Claudio Pulito, Sebastiano Vaccarella, Alina Catalina Palcau, Federica Ganci, Renata Brandi, Carlotta Frascolla, Andrea Sacconi, Valeria Canu, Anna Benedetti, Valentina De Pascale, Sara Donzelli, Anne-Sophie Fisch, Valentina Manciocco, Renato Covello, Fulvia Pimpinelli, Aldo Morrone, Raul Pellini, Paola Muti, Jalna Meens, Christina Karamboulas, Anthony C. Nichols, Sabrina Strano, Konrad Klinghammer, Ingeborg Tinhofer, Laurie Ailles, Giulia Fontemaggi, Giovanni Blandino

Notice bibliographique

RevueDrug Resistance Updates · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensWestern UniversityPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroMinistero della SaluteFondazione AIRC per la ricerca sul cancro ETS
Mots-clésPTENDownregulation and upregulationHead and neck squamous-cell carcinomaCancer researchmicroRNAPI3K/AKT/mTOR pathwayHead and neckMechanism (biology)MedicineHead and neck cancerBasal cellOncologyInternal medicineBiologyCancerSignal transductionGeneGeneticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Head and neck squamous cell carcinomas (HNSCCs) frequently harbor alterations in the PI3K signalling axis and, particularly, in the PIK3CA gene. The promising rationale of using PI3K inhibitors for the treatment of HNSCC has, however, clashed with the spontaneous development of resistance over time. METHODS: To identify valuable targets for overcoming acquired resistance to PI3Kα inhibitors in HNSCC, we performed microRNA profiling on a cohort of HNSCC PDXs that were treated with alpelisib, including both responsive and resistant tumors. Using CRISPR/Cas9, siRNA, and PTEN-/- isogenic and alpelisib-resistant cell models, we examined the role of PTEN in resistance acquisition. Phospho-proteomic analysis identified PTEN-dependent phosphorylation events, while PI3Kα inhibitor-resistant organoids were used to assess PLK1 inhibitor efficacy. RESULTS: We identified microRNAs altered in resistant PDXs, including members of the miR-17-92 cluster. Mechanistically, we observed that the hyperactive c-Myc was recruited to MIR17HG regulatory regions in alpelisib-resistant cells, sustaining miR-17-5p, miR-19b-3p, and miR-20a-5p expression, which downregulated PTEN. PTEN knockout or depletion conferred alpelisib resistance in HNSCC cells. We identified PTEN-dependent phosphorylation events, such as p-PLK1-T210, involved in resistance. Interestingly, pharmacological inhibition of PLK1 strongly reduced the viability of PI3Kα-resistant organoids derived from HNSCC PDXs and cell line models. CONCLUSION: Overall, this study unveils a novel, microRNA-driven, non-genetic mechanism contributing to acquired resistance to PI3Kα inhibitors in HNSCC. Indeed, linking hyperactive c-Myc to sustain miR-17-92 expression and consequent PTEN downregulation, we also propose that targeting PTEN-dependent downstream effectors, such as PLK1, may offer a powerful therapeutic strategy for resistant HNSCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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