Genetic Susceptibility on PM2.5 Exposure and Respiratory and Neurobehavioural Health in Children: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRODUCTION Exposure to particulate matter less than 2.5 μm in diameter (PM2.5) has been associated with respiratory and neurobehavioural complications. Children are uniquely vulnerable compared to adults due to their growing lung and brain functions. With increased exposures to PM2.5 in North America due to wildfires and ongoing ambient PM2.5 contributions from traffic and industrial processes, there is an urgent need to identify specific populations that may be more susceptible to PM2.5 exposure. To address this need, we performed a systematic review of published research exploring the effect of genetic susceptibility on PM2.5 exposure and resulting respiratory and neurobehavioural health in children. METHODS Search of Embase, Medline, CINAHL, and Web of Science was conducted using search terms identified in our online protocol (PROSPERO ID558137). Title/abstract and full text screening were performed in duplicate, including studies with a study population <18 years of age, quantified PM2.5 exposure, genetic information available and applied to test for modification of PM2.5- respiratory or neurobehavioral health outcome relationships. Single-reviewer data abstraction has been completed to date, allowing a summary of sample sizes, age, region, and genetic markers demonstrating association with susceptibility to PM2.5 with respect to identified health outcomes. RESULTS Of the 852 articles reviewed, 17 studies met criteria for inclusion. Individual study sample sizes ranged from 86 to 5,746, for a total of >30,000 [CC1] participants represented. Studies were conducted in North America (USA, Canada), East Asia (Taiwan, China), and Europe (Netherlands, Czech Republic, Germany, Sweden, Belgium). Differences in GSS, XPC, EPHX1, CYP1A1, GSTP1, TLR2, TLR4, IL13, TNF, CC16 38A and NOS2 H1 & H3 genes were found to have statistically significant effects on the relationship between PM2.5 exposure and respiratory health outcomes including lung function (FEV1, FVC, mid-maximum expiratory flow), acute bronchitis, aggregate bronchitic symptoms, asthma, wheeze, and relevant markers of inflammation (urinary CC-16 and FeNO). Differences in APOE4 and OXTR genes, polygenic scores for Alzheimer's disease, and copy number variations (CNV) were found to have statistically significant effects on the relationship between PM2.5 exposure and neurologic health outcomes including brain volume, autism, and urinary acetic acid (an indicator for the risk for gut microbiota disorder that is related to the brain-gut-microbiota axis). CONCLUSION Included studies highlight specific genes and groups of genes that may influence a child's risk for respiratory or neurobehavioral disease or symptom development when exposed to PM2.5, supporting the potential for precision-approaches to identifying and protecting susceptible populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».