The COVID-19 pandemic’s impact on sexually transmitted infections and the modifying role of public health funding: an interrupted time series study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study investigated whether the COVID-19 pandemic was associated with changes in sexually transmitted infection (STI) incidence and trajectories in Ontario, Canada and the modifying role of public health funding for infectious and communicable diseases (ICD). METHODS: A repeated cross-sectional study was conducted using population-level age and sex standardized incidence of chlamydia, gonorrhea, and infectious syphilis by public health unit (PHU) in Ontario from January 2015-October 2022. A negative binomial regression interrupted time series analysis estimated trends in STI incidence rates pre- and post-pandemic-onset and whether associations differed by public health ICD funding per capita. RESULTS: There was an immediate reduction post- compared to pre-pandemic onset in chlamydia (Rate Ratio (RR) = 0.27, 95% confidence interval (CI): 0.21-0.35), gonorrhea (RR = 0.15, 95% CI: 0.02-0.94), and syphilis (RR = 0.16, 95% CI: 0.02-1.18). Post-pandemic onset, a dollar increase in PHU's ICD funding per capita was associated with greater incidence of chlamydia (RR = 1.10, 95% CI: 1.08-1.12), gonorrhea (RR = 1.14, 95% CI: 0.99-1.32) and syphilis (RR = 1.11, 95% CI: 0.97-1.28). Following this initial drop, trends in STI incidence did not differ importantly by ICD funding. CONCLUSIONS: Findings are consistent with a role of public health funding in mitigating observed decreases in STIs. Results suggest that public health funding plays a role in maintaining STI detection services during a public health emergency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».