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Enregistrement W4410271278 · doi:10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a3173

Non-tuberculous Mycobacteria in Patients With Severe Eosinophilic Asthma Under Biological Treatment

2025· article· en· W4410271278 sur OpenAlexaffabout
Megan L Oswick, C. Trudel-Duchesne, E. Ben Hamou, Samuel Lemaire‐Paquette, Simon Couillard, Philippe Lachapelle

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEosinophilicAsthmaTuberculosisMycobacterium InfectionsMycobacteriumDermatologyImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract RATIONALE: The incidence and prevalence of pulmonary infections due to non-tuberculous mycobacteria (NTM) are rising globally. NTM can be found in the sputum of patients with severe eosinophilic asthma undergoing biological treatment. This study aims to determine whether blood eosinophilia and corticosteroid use correlates with pulmonary NTM colonization or infection. METHODS: This retrospective case-control study involves patients diagnosed with severe asthma undergoing biological treatment and follow-up by respirologists in Sherbrooke University Hospital, Canada. We included patients with mycobacterial sputum cultures and collected variables from their electronic health record. The primary outcome was the association between NTM culture positivity and blood eosinophil counts, while the secondary outcome examined the impact of oral (OCS) and inhaled (ICS) corticosteroids on culture positivity. Relative risk (RR) [95% confidence intervals (CI)] were computed using univariable modified Poisson regression. RESULTS: Out of the 47 patients recruited, 22 (47%) were women and the median age was 67 years [57-72]. The median FEV1% was 70 [49-86] and the median maximum lifetime eosinophilia was 0.66 [0.40-0.90]. Lifetime maximum eosinophilia was not significantly associated with positive NTM cultures (RR = 1.27 [0.71-2.27]; p = 0.4). Among our population, 20 (44%) patients were OCS dependent. We found that every 10 mg increase of long-term OCS therapy rises the risk of a positive NTM culture by 82% (RR = 1.82 [1.14-2.91]; p = 0.01). Stated differently, every 1 mg step-up increases the risk of NTM-positive status by 6% (RR = 1.06 [1.01-1.11]; p = 0.01). Patients with current or past corticosteroid dependence seemed to double their risk of NTM positivity (RR = 2.00 [0.81-4.94]; p = 0.1) but did not reach statistical significance. Interestingly, patients with positive bacterial airway cultures were over four times more likely to develop positive NTM cultures (RR =4.50 [1.15-17.57]; p = 0.03). Additionally, 9 out of 16 (56%) patients with initially positive mycobacterial cultures subsequentially tested negative, 7 out of 9 (78%) without treatment. There was no association between high-dose ICS and NTM-positive status (RR =0.65 [0.26-1.63]; p = 0.4). NTM-positive status did not significantly correlate with increased exacerbations (RR= 1.17 [0.72-1.87]; p = 0.5). CONCLUSION: Our findings confirm a trend between OCS dependence and positive NTM sputum cultures in severe asthma on biological therapy. The high rate of concomitant positive bacterial and NTM cultures highlights the need to minimize OCS use in severe asthma and follow current corticosteroid-sparing guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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