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Enregistrement W4410272123 · doi:10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a3446

ZW1528, A Bispecific Antibody Targeting IL-4Rα and IL-33, Potently Inhibits Key Mediators of Airway Inflammation

2025· article· en· W4410272123 sur OpenAlexaff
Maya C. Poffenberger, Purva Bhojane, Blair K Hardman, Benedict Wu, Jonathan Li, Kishan Patel, Thomas Philips, Serap Kurt, Vincent Luu, Omar Kassas, Steven Booth, Hani Maroki, S.-C. Chen, M. Nathani-Sim, Junying Lu, Paul A. Moore, Thomas Spreter von Kreudenstein, Alex Berezhnoy

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensZymeworks (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammationImmunologyAntibodyBispecific antibodyAirwayInterleukin 6Interleukin 23Interleukin 17Monoclonal antibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a difficult-to-treat condition which is characterized by dysregulated type 1/3 (T1/T3) and type 2 (T2) inflammation in the lung. The high prevalence of uncontrolled disease highlights the need to develop therapeutics which can improve outcomes in a larger proportion of patients. IL-33 is a key proinflammatory cytokine associated with airway inflammation and tissue remodelling in COPD. IL-4Rα signalling plays the major role in promoting T2 inflammation and perpetuating disease. ZW1528 bispecific antibody targeting IL-4Rα and IL-33 designed for simultaneous blockade of key mediators of airway inflammation. Methods: ZW1528, an IgG-like bispecific molecule, was constructed using AzymetricTM technology. Binding and blockade of IL-4Rα and IL-33 by ZW1528 was assessed by KinExATM and reporter gene assays. Primary peripheral blood mononuclear cells (PBMC) were used to determine if inhibition of IL-4Rα and IL-33 signalling translated to regulation of immune pathways linked to airway inflammation. PK studies were performed in rodents and non-human primates (NHP). Results: ZW1528 binds to IL-33 and IL-4Rα with sub picomolar or low picomolar affinity, respectively, and effectively blocks IL-4Rα and IL-33 signalling at a comparable level to full-sized monoclonal antibody clinical benchmark controls. The bispecific suppressed IL-4-driven CCL17 production and upregulation of the low affinity IgE receptor CD23 on primary human immune cells in vitro. CD23 blockade was improved compared to bispecific control constructs with Fc-silencing mutations in the IgG1 backbone. In addition, ZW1528 inhibited IFNγ release following IL-33 stimulation of PBMCs. ZW1528 has antibody-like PK in rodent and NHP model; Fc optimization extended half-life of the molecule. Additionally, our bispecific molecule displays promising biophysical stability at 150 mg/mL to support high concentration dosing and subcutaneous administration. Conclusion: ZW1528 potently inhibits key mediators of airway inflammation. ZW1528 demonstrated high affinity binding to both IL-4Rα and IL-33 to drive potent blockade of IL-4, IL-13 and IL-33 induced signalling to decrease T2 and T1 immune responses in immune cells. These data highlighting the ability of ZW1528 to block both T1 and T2 inflammation that may translate to better control of COPD in a larger patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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