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Enregistrement W4410273206 · doi:10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a4432

Cardiometabolic Measures in Children Born to Mothers With Gestational Sleep-disordered Breathing: A Pilot Study

2025· article· en· W4410273206 sur OpenAlexaffabout
Marie-Hélène Bourassa, Nelly Huynh, L. Iglesias, J. Smocot, Frédéric Sériès, Jonathan Séguin, Isabelle Marc, R. John Kimoff, Andrea Benedetti, P Li, Trevor Cohen, Özge Duran, Sushmita Pamidi, Evelyn Constantin

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversité LavalUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSleep disordered breathingBreathingSleep (system call)Gestational ageSmall for gestational agePediatricsPregnancyObstetricsObstructive sleep apneaInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract RATIONALE: Sleep-disordered breathing (SDB) occurs in 17% to 45% of pregnancies and is associated with gestational hypertension and diabetes. Previous studies have shown that animal offspring exposed to either intermittent hypoxia or sleep fragmentation during the late gestational period later develop cardiometabolic disturbances. However, it remains unclear if SDB during pregnancy is associated with long-term cardiometabolic problems in children.This pilot study focuses on cardiometabolic outcomes in children born to mothers with gestational SDB and will help determine feasibility of home-based measurements and adjust our study protocol before recruiting the full cohort. METHODS: Participants were recruited from the Quebec 3D cohort (Design, Develop, Discover) 9 to 11 years after delivery at both Montreal and Quebec City sites. A home visit was completed for data collection including age, sex, height and weight. Automated blood pressure (BP) was taken for 3 measures 3 minutes apart. 24-hour ambulatory blood pressure monitoring (ABPM) was performed using an oscillometric device, measuring every 30 minutes during the day and every hour during the night. All values were adjusted for age, gender and height as per the American Academy of Pediatrics guidelines. Participants also completed a home polysomnography (Level 2). RESULTS: We recruited 42 mother-child dyads, 16 exposed to SDB during pregnancy, and 26 unexposed. At baseline (home visit), mothers were 44.3 ± 3.7 years (mean ± SD) and the children, 10.5 ± 0,7 years. Forty-eight percent (20/42) of the children were female. Automated BP measurements and ABPM were taken as per protocol for 93% of the children. We are continuing to review and interpret automated BP and ABPM findings, including evaluating quality of measurements. Body mass index (BMI) z-score for the children exposed to gestational SDB was of -0.2 ± 1 and of -0.1 ± 1 for the unexposed group. CONCLUSIONS: This pilot study suggests that our protocol of assessing and monitoring BP and ABPM in children is feasible. Ongoing review and analysis of the pilot study data regarding feasibility benchmarking and reliability of our assessment methods will be used to strengthen our protocol for the full cohort. We are also completing exploratory analyses for the cardiometabolic data, assessing BP values and potential associations between BP, BMI, current SDB status, and possible observed differences between exposed and unexposed groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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