Association of a Novel Index of Early-life Growth Conditions With Chronic Obstructive Pulmonary Disease Phenotype and Prognosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) manifests later in life and is a leading cause of death worldwide. While smoking-related lung pathology is a long-recognized COPD etiotype, emerging evidence suggests that early-life growth conditions also play an important role. A recently-developed index of early-life growth conditions – the difference between attained height and genotype-predicted height (height-GaP) – has been validated against prospectevely ascertained adverse early-life growth conditions. This study used height-GaP to evaluate the association of early-life growth conditions with COPD phenotype and prognosis later in life. Methods Among current and former smokers with spirometry-defined COPD in the SubPopulations and Intermediate Outcomes Measures in COPD Study (SPIROMICS), we computed height-GaP as the difference between attained height and genotype-predicted height. Regression models were fit for respiratory mortality (defined by primary diagnostic code), dyspnea prevalence (Medical Research Council dyspnea rating >1), chronic bronchitis prevalence, airflow obstruction severity as quantified by FEV1Q, and functional capacity (six-minute walk distance), adjusting for age, age2, sex, race-ethnicity, genotype-predicted height, cigarette smoking status and pack-years. Sensitivity analyses accounted for competing risks of death (Fine-Gray subdistribution hazard model) and accounted for later-life height loss (restricting sample to participants under 50 years). Results Among 1,258 participants with COPD (mean±SD age: 65.4±8.0 years, 42.4% female, mean±SD pack-years: 53.6±28.2, mean±SD FEV1%: 63.3±23.9%), there were 202 respiratory deaths over a median 7.5 years of follow-up (Figure). Larger height-GaP deficit was associated with higher respiratory mortality (adjusted hazard ratio [aHR]: 1.30 [95%CI: 1.12 to 1.50] per 1-SD increment in height-GaP deficit). This association remained significant after accounting for competing events (p=0.001) and when restricted to participants under 50 years (p=0.032). Larger height-GaP deficit was associated with higher dyspnea prevalence (adjusted prevalence ratio: 1.13 [95%CI: 1.02 to 1.25] per 1-SD increment in height-GaP deficit), lower FEV1Q (adjusted mean difference: -0.37 [95%CI: -0.45 to -0.29] per 1-SD height-GaP deficit), and shorter 6-minute walk (adjusted mean difference: -16.6 m [95%CI: -23.1 m to -10.0 m] per 1-SD increment in height-GaP deficit), but not chronic bronchitis or CAT score ≥10 (p>0.05 for each). Conclusions Among current and former smokers with COPD, a quantitative index of early-life conditions was associated with higher respiratory mortality, in addition to dyspnea, airflow obstruction severity and reduced functional capacity. These results suggest that early-life growth conditions may influence COPD phenotype and prognosis later in life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».