MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410279612 · doi:10.20944/preprints202505.0572.v1

Sesamin Suppresses Aging-Associated Impairment of Protein Homeostasis in Adult <em>Drosophila </em>Muscles by Stimulating Autophagy

2025· preprint· en· W4410279612 sur OpenAlexfundno aff
Yuuka Yonezu, Tadashi Nomura, Yoshihiro Inoué

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSesame and Sesamin Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Genetics
Mots-clésAutophagyHomeostasisDrosophila (subgenus)Cell biologyBiologyEndocrinologyInternal medicineMedicineGeneticsApoptosisGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As Drosophila ages, damaged and no longer used proteins, which are ubiquitinated, accumulate in muscle. This is attributed to age-dependent impairment of protein homeostasis. Sesamin, which has antioxidant effects on cultured cells and Drosophila neurons, suppresses this muscle-aging phenotype. However, unlike in neurons, it failed to activate the transcription factor Nrf2 for antioxidant genes in muscle. The number and amount of ubiquitinated aggregates increased in the flies' muscles with aging. We investigated autophagy levels via anti-Ref(2)P immunostaining and demonstrated that autophagy in the muscle was stimulated in sesamin-fed flies. The effect on the muscle was eliminated via the administration of an autophagy inhibitor, chloroquine, and the muscle-specific depletion of Atg8, an autophagosome component. In contrast, the effect did not change via the administration of a proteasome inhibitor, bortezomib, and the depletion of proteasome components, suggesting that sesamin stimulates autophagy, but not the proteasome degradation system, to suppress the age-related impairment of protein homeostasis in muscle. Sesamin may be a useful anti-aging substance in delaying muscle aging. Another interesting finding from the study is that inhibition of the ubiquitin-proteasome system also influences autophagy in Drosophila muscles. Elucidating the mechanisms underlying sesamin's effects provides essential information related to the muscle aging process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePreprints.orgMême sujetSesame and Sesamin ResearchTravaux en français237 207