Validation of the standard assessment of global everyday activities (SAGEA) scale for dementia diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Standardised questionnaires of cognitive symptoms and cognitive-related function can assist in diagnosing dementia. The Standardised Assessment of Global Everyday Activities (SAGEA) is a 15-item questionnaire, developed to measure functional status by capturing cognitive symptoms, basic and instrumental activities of daily living, participation in activites, and mobility. OBJECTIVE: The aim of this study was to validate the SAGEA as a tool for assessing cognitive dysfunction in dementia. METHODS: Participants with dementia, mild cognitive impairment (MCI) or subjective cognitive decline (SCD) were selected from the clinic-based Prospective Registry for Persons with Memory Symptoms (PROMPT), and cognitively asymptomatic, unimpaired controls were selected from the Canadian Platform for Research Online to Investigate Health, Quality of Life, Cognition, Behaviour, Function and Caregiving in Ageing study. RESULTS: SAGEA scores correlated well with the Lawton-Brody scale for instrumental activities of daily living (r = -0.68, P < 0.0001). SAGEA scores differed significantly across participant groups, highest for individuals with dementia (17.7 ± 8.59) followed by MCI (10.8 ± 9.10), SCD (8.07 ± 7.06) and controls (1.60 ± 2.07). The SAGEA classified dementia with an AUC of 0.97, sensitivity of 94.5% and specificity of 94.6% at a cut-off point of ≥6 points based on Youden's index. A dementia diagnosis algorithm based on the SAGEA distinguished dementia from controls with a sensitivity of 68% and specificity of 100%. CONCLUSIONS: This study supports the utility of the SAGEA as an adjunct to diagnosing dementia and a potentially useful screening tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».