Notice bibliographique
Résumé
Le service policier d’une MRC rurale québécoise a élaboré et implanté son propre programme en violence conjugale, intitulé MAINtenant ensemble dont l’objectif général est de contrer et de mieux répondre à la violence conjugale sur son vaste territoire. Une évaluation de l’implantation du programme a été réalisée après la première année, en partenariat avec l’Université du Québec en Outaouais. Le devis choisi est celui d’évaluation d’un cas adoptant une méthodologie mixte intégrée (majeure qualitative complétée avec données quantitatives) réalisée notamment par le biais d’observations non participantes et la conduction de cinq groupes de discussion regroupant les différentes parties prenantes du projet. Les résultats indiquent que, malgré certaines réticences initiales au changement des pratiques au sein du poste, le projet est maintenant généralement apprécié, voire une source de fierté. L’équipe spécialisée en violence conjugale, un important pilier du projet, effectue un travail de sensibilisation au poste, en se montrant disponible pour les questionnements des collègues et en les soutenant dans leurs interventions. Les principaux défis du projet résident pour leur part en la capacité à actualiser tous les volets du programme en raison des ressources limitées. Nous discuterons de ces résultats en termes de portée et de limites de ce type d’innovation sociale et proposerons quelques recommandations à cet effet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,015 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».