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Enregistrement W4410301623 · doi:10.1093/esr/jcaf016

To what extent do disadvantaged neighbourhoods mediate social assistance dependency? Evidence from Sweden

2025· article· en· W4410301623 sur OpenAlexaff
Adel Daoud, Maria Brandén

Notice bibliographique

RevueEuropean Sociological Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensEngineering Link (Canada)
Organismes subventionnairesStockholms UniversitetRiksbankens JubileumsfondVetenskapsrådet
Mots-clésDisadvantagedDependency (UML)SociologyDemographic economicsEconomic geographyEconomic growthGeographyEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article investigates social assistance dependency and its relation to neighbourhood disadvantage in Sweden. We combine Swedish register data, tracking and analysing a cohort from 1998–2017, with the help of causal mediation, our analysis identifies the impact of early-adulthood social assistance on mid-adulthood social assistance. More specifically, we examine the mediating roles of neighbourhood conditions and compare this effect to the well-known mediating effect of unstable work experiences. Our findings suggest a differential effect for individuals with a high versus low probability of receiving social assistance in early adulthood. For individuals with a baseline high probability of receiving early-adulthood social assistance, the total estimated effect of early-adulthood social assistance on mid-adulthood social assistance recipiency is over 15 per cent points. Neighbourhood disadvantage only has a minor mediating effect on average, however, for individuals with a high risk of early-adulthood social assistance, the effect is substantial, over 5 per cent points, even more than the mediating effect from unstable work. The findings suggest that for high-risk individuals, social assistance recipiency in young adulthood is linked to subsequent entrenchment in disadvantaged areas and unstable employment, reinforcing a cycle of poverty. Our findings contribute to understanding the complex interactions between policy, socioeconomic status, and environmental factors in perpetuating social assistance dependency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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