Copernicus potential for sustainable development to improve governance and management of mineral resources
Notice bibliographique
Résumé
[ENG] This study thoroughly examines the potential of the Copernicus program to transform the governance and management of mineral resources towards sustainable development. Divided into four sections, it advances the fusion of cutting-edge Earth observation techniques with environmentally friendly methods of managing mineral resources. A comprehensive overview of the study's significance, scope, motivation, goals, and objectives, laying the groundwork for the subsequent investigations is provided. Contextual foundations of the Copernicus program and its applicability to mineral resource management were analyzed. Detailed discussions cover Copernicus technology, remote sensing technologies (SAR and multispectral), the Sentinel missions 1, 2 and 5P, the significance of mineral resources for sustainable development, complemented by the United Nations protocols UNC & UNRMS, the INSPIRE Directive and the current status of Earth observation projects within the European Union. Two systematic literature reviews were conducted as well. The first explores the integration of remote sensing technologies with Sustainable Development Goals (SDGs), aiming to identify potential applications in improving mineral resource governance and monitoring the impact of mining activities over time. The second investigates the interrelationships between Copernicus and Key Enabling Technologies (KETs), offering insights into technological advancements relevant to mineral resource management. Two case studies were conducted in Abanilla-Murcia, Spain, and the oil sands mining assets of Suncor Energy in Alberta Province in Canada, validating theoretical insights from the literature review with empirical data, providing a nuanced analysis of Copernicus technology's applicability in real-world scenarios for monitoring environmental impact of mining operations, vegetation health and air quality around the selected mining areas. Findings were synthetized from the literature review and the two case studies, discussing implications for advancing Copernicus technology in sustainable development and mineral resource management. Business opportunities identified, contributions to academic and practical understanding, and future research directions are also outlined. Fresh perspectives and useful applications to the field were provided, contributing to the broader goal of sustainable development and effective resource management. Suggesting new lines for future research related o the integration of additional satellite technologies and data sources to further enhance monitoring accuracy and governance capabilities on mineral resources from Earth and celestial bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».