Challenges and Development of Disaster Mitigation Policies in North Luwu Regency: Strengthening Post-Disaster Resilience
Notice bibliographique
Résumé
The urgency of taking cases in North Luwu lies in the high risk of flood and landslide disasters that threaten the community's safety and welfare.This research aims to identify the main challenges in disaster mitigation policies in North Luwu Regency and explore strategic approaches that local governments can adopt to strengthen post-disaster resilience in North Luwu Regency.This research method adopts a qualitative approach by collecting data through interviews, documentation, and field observations involving informants, as well as collecting relevant official documents to understand disaster mitigation in North Luwu Regency.The data obtained was analyzed using Nvivo 12 Plus with a coding approach and validated through triangulation and member checking to ensure the consistency and accuracy of the findings.The findings of this study show that the significant challenges faced include a lack of coordination between agencies, which causes fragmentation in disaster management, overlapping programs, which result in waste of resources, inadequate funding, and a lack of skilled human resources in disaster management.This is also exacerbated by distrust towards the government, which affects public participation.Recommendations for overcoming this challenge include building inter-agency coordination through forums involving many parties, increasing transparency and accountability through integrated information systems, encouraging active community participation in recovery planning, and developing human resource capacity through disaster management training and building public trust in the government, through effective communication and open dialogue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».