MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410313900 · doi:10.1021/jacs.5c03524

4,4′-Hydrazobis(1-methylpyridinium) as a Two-Electron Posolyte Molecule for Aqueous Organic Redox Flow Batteries

2025· article· en· W4410313900 sur OpenAlexafffund
H. Lebel, Dominic Rochefort, Calvine Lai, Thomas Boulanger, Alizée Débiais, Louis Hamlet, Meysam Maleki, Marc‐Antoni Goulet

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversité de MontréalCentre in Green Chemistry and Catalysis
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCourtois FoundationUniversité de MontréalConcordia University
Mots-clésChemistryRedoxAqueous solutionMoleculeOrganic moleculesElectronPhotochemistryFlow (mathematics)Inorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aqueous organic redox flow batteries (AORFBs) are a safe and sustainable solution for the storage of intermittent renewable energy. While several highly soluble two-electron organic molecule negolytes have been developed for AORFBs, most reported organic posolyte species exchange only one electron. Herein, readily available 4,4′-hydrazobis(1-methylpyridinium) dichloride (HydBPyMeCl) is described as a novel two-electron posolyte molecule for AORFBs. The synthesis of HydBPyMeCl was accomplished by a three-step process, yielding multiple grams of the compound. HydBPyMeCl exhibited a reversible two-electron transfer at high redox potential (+0.64 V vs Ag/AgCl reference electrode, pH = 0). When evaluated at 1 M concentration and low pH (2 M HCl) with V 3+ /V 2+ on the negative side, HydBPyMeCl showed high stability. A capacity retention of 99.997% per cycle (99.980% per day measured over 70 days) was achieved, coupled with a high volumetric specific capacity of 47.1 Ah/L (87.2% of capacity utilization at 80 mA/cm 2 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American Chemical SocietyMême sujetAdvanced battery technologies researchTravaux en français237 207