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Enregistrement W4410314021 · doi:10.32920/ifmj.v4i1-2.2065

Exploring Space-Based Narratives

2024· article· en· W4410314021 sur OpenAlexvenueno aff
Patrícia Nogueira

Notice bibliographique

RevueInteractive Film and Media Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDigital Storytelling and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeSpace (punctuation)Computer scienceSociologyArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a moment marked by geopolitical warfare and territorial conflicts, the concept of space takes center stage, reshaping our perceptions of community and challenging conventional narratives. This conference presentation delves into the realm of interactive documentaries that unfold space-based narratives, presenting a rich tapestry of multi-perspective stories that encourage audiences to question singular narratives and foster empathetic connections. Drawing inspiration from Michel De Certeau's concept of "Spatial Stories" (1998), this study employs a theoretical framework that expands the audience's “sense of place” and “sense of belonging” (Nogueira, 2020) with the communities portrayed in interactive documentaries. By examining community-based storytelling and spatial navigation structures within interactive documentaries, we investigate how these narratives bring audiences closer to community territories and daily life experiences. Focusing on interactive documentaries such as "The World in Ten Blocks" (2015) and "Refugee Republic" (2014), both centered around space, this research adopts a three-fold perspective: form, content, and interaction. The analysis unravels the intricate relationships of various media formats and their intermedial form, the interactive documentaries’ content portraying closed communities, and the interactive structure that guide users through the depicted spaces. These interactive narratives serve as a conduit for diverse life experiences, embracing complexity, and celebrating diversity within the portrayed communities. Preliminary findings underscore the dynamic relationships established between the documentary creators and community members as well as between the audience and the social subjects. The study further explores the polyphonic approach, as conceptualized by Aston and Odorico (2018), emphasizing how the interactive documentaries navigate uncertain interactions, reinforcing a virtual sense of place and belonging for the audience. Ultimately, this presentation sheds light on the potential of interactive documentaries to transcend traditional storytelling, providing a platform for communities to share their stories, navigate their spaces, and foster a deeper sense of connection among diverse audiences, even if only within the virtual realm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0090,019
Communication savante0,0170,017
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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