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Enregistrement W4410314435 · doi:10.1093/crocol/otaf035

The Spectrum of Psychiatric Comorbidity in Individuals With Inflammatory Bowel Disease

2025· article· en· W4410314435 sur OpenAlexafffund
Kianna Cadogan, Ruth Ann Marrie, Lesley A. Graff, Renee El Gabalawy, Murray W. Enns, James M. Bolton, Jitender Sareen, Çharles N. Bernstein

Notice bibliographique

RevueCrohn s & Colitis 360 · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of ManitobaManitoba HealthHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPfizer FoundationArthritis SocietyCrohn's and Colitis CanadaMultiple Sclerosis SocietyDalhousie UniversityBiogenPfizerU.S. Department of Defense
Mots-clésPsychiatric comorbidityComorbidityInflammatory bowel diseaseMedicinePsychiatryPsychiatric DiseaseDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Research on psychiatric comorbidity in inflammatory bowel disease (IBD) has focused mostly on anxiety and depression. This study aimed to describe the spectrum of psychiatric disorders experienced by individuals with IBD and their overlap. Methods Participants were enrolled in a prospective 3-year longitudinal study that assessed psychiatric comorbidity in immune-mediated inflammatory disease. Lifetime prevalence of psychiatric comorbidity was assessed using the Structured Clinical Interview for DSM-IV Disorders (SCID-IV), as the DSM-IV was the prevailing classification at the time of study design. Diagnosis was aligned with DSM-5 categorization where possible with available data. Psychiatric burden was categorized as no psychiatric conditions, 1, 2 or 3 or more psychiatric conditions. Results Of 154 IBD participants (62%female, 63% Crohn’s disease) 57% had at least one psychiatric comorbidity with 27% having >1 psychiatric diagnosis. The prevalence was major depressive disorder (MDD, 41.7%), anxiety disorders (39.6%; grouped as per DSM-5), substance use disorder (SUD, 16.2%), posttraumatic stress disorder (5.3%), obsessive-compulsive disorder (4.9%), and bipolar disorder (2.0%). Of participants with MDD and a comorbid psychiatric disorder, nearly half had SUD. Of those with >1 psychiatric disorder >70% had MDD and a comorbid anxiety disorder. Persons with ≥1 psychiatric comorbidity were more likely to be current smokers (P < .001) and to have higher IBD disease activity scores (P = .005) than those without a psychiatric comorbidity. Conclusions Over half of adults with IBD had >1 diagnosed psychiatric comorbidity from a range of 10 different psychiatric disorders identified. Further research should assess the temporal relationship of IBD and the various psychiatric presentations to better understand the trajectory of co-occurrence, and therapy which may concurrently address the psychiatric disorder and the IBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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