Telomere Length and Change Among Infants Growing up in Low‐ to Mid‐Income Households
Notice bibliographique
Résumé
Telomere biology is a molecular mechanism that may underlie relationships between stress and health outcomes and has been shown to vary across racial and ethnic groups. Telomere length may also be susceptible to the deleterious impacts of stress during early development. However, limited research has examined these associations in diverse samples using repeated measures in infancy. This study assessed longitudinal change in telomere length across three time points in the first year of life (n = 90) in a diverse sample of infants (53.3% female, 30% Black, and 35.6% Hispanic) from low- to middle-income backgrounds. We also examined associations between maternal psychological stress, sociodemographic characteristics, COVID-19 pandemic onset, and infant telomere length. In this sample, female infants had longer telomeres than male infants. Additionally, visit timepoint significantly predicted infant telomere length, showing nonlinear patterns of change over time. Maternal psychological distress, sociodemographic characteristics, and the onset of the COVID-19 pandemic were not associated with infant telomere length. Overall, these findings suggest that infant telomere length is dynamic in the first year of life, although larger and more socioeconomically heterogeneous samples may be needed to detect the effects of stress on infant telomere length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».