A Dynamic Self‐Healing Protective Layer Enabling Stable Zinc Ion Batteries through Strong Zn‐S Affinity and Intramolecular Hydrogen Bonding
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aqueous Zn‐ion batteries (AZIBs) are promising for large‐scale energy storage, yet Zn metal anodes face issues like hydrogen evolution, dendrite growth, and corrosion. Herein, we develop a self‐healable, adhesive polymer layer for AZIBs by polymerizing thioctic acid (TA) on Zn surfaces. Thanks to the strong and spontaneous affinity between Zn metal surface and S atoms on polymer chains, this protective layer can firmly and dynamically adhere to the Zn surface. Thus, even at a thickness of <1 µm, the protective layer exhibits a strong adhesion force of up to 10.5 N with Zn surface, while the abundant carboxyl groups in the protective layer can form intramolecular hydrogen bonds, endowing its high self‐healing property and enhancing its strength (Young's modulus reaches 15.1 GPa). Such a protective layer effectively inhibits the dendrite growth physically and regulates the Zn 2+ migration and deposition behavior chemically. Therefore, the symmetric cells can be cycled for more than 1000 h at the current densities of 1.0 and 5.0 mA cm −2 , respectively. Full cells with NH4V4O10 also run stably for 1000 cycles with a high capacity retention. This work offers a promising strategy for designing multifunctional polymer coating towards high‐stability and long‐cycling AZIBs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».