Computational Search for Inhibitors of SOD1 Mutant Infectivity as Potential Therapeutics for ALS Disease
Notice bibliographique
Résumé
Familial amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a progressive neurodegenerative disease characterized by the selective degeneration of motor neurons. Among the main genetic causes of ALS, over 200 mutations have been identified in the Cu/Zn superoxide dismutase (SOD1) protein, a dimeric metalloenzyme essential for converting superoxides from cellular respiration into less toxic products. Point mutations in SOD1 monomers can induce protein misfolding, which spreads to wild-type monomers through a prion-like mechanism, leading to dysfunctions that contribute to the development of the disease. Understanding the structural and functional differences between the wild-type protein and its mutated variants, as well as developing drugs capable of inhibiting the propagation of misfolding, is crucial for identifying new therapeutic strategies. In this work, seven SOD1 mutations (A4V, G41D, G41S, D76V, G85R, G93A, and I104F) were selected, and three-dimensional models of SOD1 dimers composed of one wild-type monomer and one mutated monomer were generated, along with a control dimer consisting solely of wild-type monomers. Molecular dynamics simulations were conducted to investigate conformational differences between the dimers. Additionally, molecular docking was performed using a library of ligands to identify compounds with high affinity for the mutated dimers. The study reveals some differences in the mutated dimers following molecular dynamics simulations and in the docking of the selected ligands with the various dimers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».