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Enregistrement W4410317969 · doi:10.2196/65853

Mindful Nonreactivity, Anxiety, Depression, and Perceived Stress as Mediators of the Mindfulness Virtual Community Intervention—Pathways to Enhance Mental Health in University Students: Secondary Evaluation of Two Randomized Controlled Trials With Student Participants

2025· article· en· W4410317969 sur OpenAlexaffvenue
Meysam Pirbaglou, Christo El Morr, Farah Ahmad, Paul Ritvo

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessAnxietyMental healthPsychologyClinical psychologyIntervention (counseling)Psychological interventionPsychotherapistPreprintDepression (economics)Psychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mindfulness-based interventions (MBIs) are widely employed in mental health promotion and treatment. Despite widespread evidence of effectiveness with different populations and delivery modes, there are sparse findings concerning the mechanisms of action in MBIs. OBJECTIVE: This study, based on a secondary evaluation of two randomized controlled trials (RCTs) with student participants, was aimed at understanding mediators of the Mindfulness Virtual Community (MVC) intervention, an 8-week, multi-component, online mindfulness and cognitive-behavioral therapy (M-CBT) intervention. METHODS: Mediation analysis, using structural equation modeling, was used to assess direct and indirect relationships between study group (i.e. intervention versus wait list control) and outcomes. Consistent with the intervention's theoretical perspective and direct effects paths, a model was specified to evaluate whether mindful non-reactivity, as evaluated by the five-factor mindfulness questionnaire, mediated the effect of study group on anxiety and depression (as symptom-driven outcomes), and perceived stress and quality of life (as functional outcomes). The model included additional mediating paths for perceived stress through anxiety and depression, and for quality of life through anxiety, depression, and perceived stress. The model was thereafter extended, adjusting for pre-intervention differences in mindfulness (i.e. observing, describing, activity with awareness, non-judgement, and non-reactivity) facets. RESULTS: Direct (non-mediated) effects indicated statistically significant differences at 8 weeks between the MVC and waitlist control (WLC) groups on depression (-1.65, P=.003), anxiety (-3.29, P<.001), perceived stress (-2.28, P=.001), and quality of life (4.07, P=.003), and the non-reactivity facet of mindfulness (1.55, P=.001) in favor of the MWC intervention. Mediation analysis supported the mediating role of the non-reactivity facet of mindfulness, depression, anxiety and perceived stress through single and sequential mediation paths. Results indicated good fit characteristics for the main (CFI=.988; RMSEA=.052; SRMR=.045) and extended (CFI=.992; RMSEA=.043; SRMR=.036) models. CONCLUSIONS: This research underscores the importance of mindful non-reactivity, depression, and anxiety as key mediators of MVC intervention benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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