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Enregistrement W4410319534 · doi:10.3390/constrmater5020031

Structural Build-Up of Cement Pastes: A Comprehensive Overview and Key Research Directions

2025· article· en· W4410319534 sur OpenAlexaff
Mahmoud Hayek, Youssef El Bitouri, Kamal Bouarab, Ammar Yahia

Notice bibliographique

RevueConstruction Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovations in Concrete and Construction Materials
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCementKey (lock)Civil engineeringConstruction engineeringEngineeringForensic engineeringMaterials scienceComputer scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advancement of modern concretes, such as printable concrete, fluid concrete with adapted rheology, and ultra-high-performance concrete, has increased the importance of understanding structural build-up in cement-based materials. This process, which describes the time-dependent evolution of rheological properties, is a key factor to ensure the stability of concrete by influencing segregation, bleeding, formwork pressure, numerical modeling, and multi-layer casting. As a result, the structural build-up of cementitious materials has become a significant area of research in recent years. The structural build-up of cement based-materials results from both a reversible part (thixotropic behavior), driven by colloidal interactions, and an irreversible part, caused by cement hydration and the formation of C-S-H bridges. Various experimental techniques have been developed to investigate these processes, with various factors affecting the thixotropic behavior and overall structural build-up of cement suspensions. This review provides a comprehensive analysis of the current understanding of structural build-up in cement pastes. It covers measurement methods and key influencing factors, including the water-to-binder ratio (w/b), admixtures, temperature, and supplementary cementitious materials (SCMs). By consolidating the existing knowledge and identifying research gaps, this review aims to contribute to the development of sustainable, high-performance cement-based materials suitable for modern construction techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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