ANALYSE DE LA GESTION DES AGROECOSYSTEMES PAR DES AGRICULTEURS DU HAUT-LIMBE / Analysis of the management of agroecosystems in Haiti by farmers in Haut-Limbé / Análise da gestão de agroecossistemas no Haiti por agricultores em Haut-Limbé
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Resumo:Le présent travail analyse la gestion des agroécosystèmes à Haïti principalement à Haut-Limbé sur le plan social, économique et culturel. Cette région se caractérise par une agriculture traditionnelle divisée en zones agro-écologiques et par une pluralité de cultures agricoles et de produits typiques. Elle couvre 23,95 km2 avec prédominance de relief, de montagne et possède ses propres caractéristiques agricoles, sociales et culturelles. Ainsi, des entretiens ont été menés auprès de 30 exploitants agricoles familiaux afin de distinguer à quel niveau la vie sociale, économique et la dynamique historique et culturelle des familles ont des influences sur les agroécosystèmes. Les parcelles agricoles des chefs de famille ont été localisées et mesurées par le logiciel de géolocalisation GPS Map Ruler (Android). L’outil cartographique (QGIS 3.10) a été utilisé pour la saisie de données géographiques. Nous avons observé que les agriculteurs maintiennent encore les pratiques agricoles de leur ancêtre pour la gestion des agroécosystèmes, pourtant à cause de manque de support (assistance technique, banque agricole, irrigation, indisponibilité de main-d’œuvre) leur effort est insuffisant pour augmenter leur rendement et garder un capital économique équilibré. Como citar este artigo:SAINT-FLEUR, Weldy; SAIS, Adriana Cavalieri; NORDER, Luiz Antonio Cabello; DAMBRÓS, Cristiane; HÉRAULD, Museau. Analyse de la gestion des agroécosystèmes par des agriculteurs du Haut-Limbé. Revista NERA, v. 25, n. 62, p. 202-224, jan.-abr., 2022.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle