ANALYSE DE LA GESTION DES AGROECOSYSTEMES PAR DES AGRICULTEURS DU HAUT-LIMBE / Analysis of the management of agroecosystems in Haiti by farmers in Haut-Limbé / Análise da gestão de agroecossistemas no Haiti por agricultores em Haut-Limbé
Notice bibliographique
Résumé
Resumo:Le présent travail analyse la gestion des agroécosystèmes à Haïti principalement à Haut-Limbé sur le plan social, économique et culturel. Cette région se caractérise par une agriculture traditionnelle divisée en zones agro-écologiques et par une pluralité de cultures agricoles et de produits typiques. Elle couvre 23,95 km2 avec prédominance de relief, de montagne et possède ses propres caractéristiques agricoles, sociales et culturelles. Ainsi, des entretiens ont été menés auprès de 30 exploitants agricoles familiaux afin de distinguer à quel niveau la vie sociale, économique et la dynamique historique et culturelle des familles ont des influences sur les agroécosystèmes. Les parcelles agricoles des chefs de famille ont été localisées et mesurées par le logiciel de géolocalisation GPS Map Ruler (Android). L’outil cartographique (QGIS 3.10) a été utilisé pour la saisie de données géographiques. Nous avons observé que les agriculteurs maintiennent encore les pratiques agricoles de leur ancêtre pour la gestion des agroécosystèmes, pourtant à cause de manque de support (assistance technique, banque agricole, irrigation, indisponibilité de main-d’œuvre) leur effort est insuffisant pour augmenter leur rendement et garder un capital économique équilibré. Como citar este artigo:SAINT-FLEUR, Weldy; SAIS, Adriana Cavalieri; NORDER, Luiz Antonio Cabello; DAMBRÓS, Cristiane; HÉRAULD, Museau. Analyse de la gestion des agroécosystèmes par des agriculteurs du Haut-Limbé. Revista NERA, v. 25, n. 62, p. 202-224, jan.-abr., 2022.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».