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Enregistrement W4410325544 · doi:10.1161/circresaha.124.325918

FoxO1-zDHHC4-CD36 S-Acylation Axis Drives Metabolic Dysfunction in Diabetes

2025· article· en· W4410325544 sur OpenAlexafffund
Kaitlyn M.J.H. Dennis, Keshav Gopal, Claudia N. Montes Aparicio, Jiashuo Aaron Zhang, Marcos Castro‐Guarda, T. NICOL, R DEVEREUX, Ryan D. Carter, Saara‐Anne Azizi, Tong Lan, Ujang Purnama, Carolyn A. Carr, Gül Şimşek, Eleanor Gill, Pawel Swietach, Oana Sorop, Ilkka Heinonen, Francesco Schianchi, Joost J.F.P. Luiken, Dunja Aksentijević, Dirk J. Duncker, Bryan C. Dickinson, Sarah De Val, John R. Ussher, William Fuller, Lisa C. Heather

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFOXO transcription factor regulation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of General Medical SciencesMerck Sharp and DohmeDutch Cardiovascular AllianceNational Institutes of HealthDiabetes CanadaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésCD36Diabetic cardiomyopathyChromatin immunoprecipitationFOXO1Internal medicineEndocrinologyInsulin resistanceBiologyChemistryTranscription factorInsulinBiochemistryMedicineGene expressionCardiomyopathyPromoterHeart failureReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The fatty acid (FA) transporter CD36 (FA translocase/cluster of differentiation 36) is the gatekeeper of cardiac FA metabolism. Preferential localisation of CD36 to the sarcolemma is one of the initiating cellular responses in the development of muscle insulin resistance and in the type 2 diabetic heart. Post-translational S-acylation controls protein trafficking, and in this study we hypothesised that increased CD36 S-acylation may underpin the preferential sarcolemmal localisation of CD36, driving metabolic and contractile dysfunction in diabetes. METHODS: Type 2 diabetes was induced in the rat using high fat diet and a low dose of streptozotocin. Forkhead box O1 (FoxO1) transcriptional regulation of zDHHC4 (zinc finger DHHC-type palmitoyltransferase 4) and subsequent S-acylation of CD36 was assessed using chromatin immunoprecipitation (ChIP) sequencing, ChIP-quantitative polymerase chain reaction, luciferase assays, siRNA (small interfering RNA) and shRNA silencing. RESULTS: Type 2 diabetes increased cardiac CD36 S-acylation, CD36 sarcolemmal localisation, FA oxidation rates and triglyceride storage in the diabetic heart. CD36 S-acylation was increased in diabetic rats, db/db mice, diabetic pigs and insulin-resistant human iPSC-derived cardiomyocytes, demonstrating conservation between species. The enzyme responsible for S-acylating CD36, zDHHC4, was transcriptionally upregulated in the diabetic heart, and genetic silencing of zDHHC4 decreased CD36 S-acylation. We identified that zDHHC4 expression is under the regulation of the transcription factor FoxO1. Diabetic mice with cardiomyocyte-specific FoxO1 deletion had decreased cardiac zDHHC4 expression and decreased CD36 S-acylation, which was further confirmed using diabetic mice treated with the FoxO1 inhibitor AS1842856. Pharmacological inhibition of zDHHC enzymes in diabetic hearts decreased CD36 S-acylation, sarcolemmal CD36 content, FA oxidation rates and triglyceride storage, culminating in improved cardiac function in diabetes. Conversely, inhibiting the de-acylating enzymes in control hearts increased CD36 S-acylation, sarcolemmal CD36 content and FA metabolic rates in control hearts, recapitulating the metabolic phenotype seen in diabetic hearts. CONCLUSIONS: Activation of the FoxO1-zDHHC4-CD36 S-acylation axis drives metabolic and contractile dysfunction in the type 2 diabetic heart.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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