MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410327461 · doi:10.5539/jel.v14n5p123

The Effectiveness of Integrating CEFR-Aligned English Instructional Program with Gamification

2025· article· en· W4410327461 sur OpenAlexvenueno aff
Chalida Sanemueang

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducation and Learning Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMathematics educationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The proficiency of English language in Thailand is considered as a crucial factor prioritized across various sectors to enhance the population’s capacities. All educational institutions, from kindergarten to tertiary levels, emphasize the improvement of English competence through diverse pedagogical approaches and the application of the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR) for assessment. Therefore, this study examines the effectiveness of integrating CEFR-aligned English instructional program with gamification in enhancing English proficiency. A pretest-posttest experimental design was conducted with 33 demonstration school students who participated in the CEFR-aligned English instructional program integrated with gamification. In this study, the instructional program targeted CEFR A2–B1 levels, and integrated with gamification elements such as Kahoot, Padlet and Quizlet incorporating leaderboards, rewards and collaborative quizzes to enhance proficiency and engagement. The study focused on three skills such as listening, reading, and grammar skills, aligning with the achievement tests and CEFR standardized test. Statistical analyses, including t-tests and Spearman’s correlation, were employed to evaluate the program’s impact. The findings revealed a significant improvement in posttest scores (M = 34.33, SD = 9.983) compared to pretest scores (M = 28.36, SD = 8.961), with a highly significant effect (p < .001). Correlation analysis further demonstrated an intrinsic correlation between pretest and posttest scores and CEFR level progression (p < .001). Moreover, students’ perceptions of the integrated instructional program were overwhelmingly positive, indicating that gamification effectively enhanced language acquisition, motivation and engagement. These findings highlight the effectiveness of integrating CEFR-aligned English instructions with gamification in fostering English proficiency and advancing students’ progression to higher CEFR proficiency levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Education and LearningMême sujetEducation and Learning InterventionsTravaux en français237 207