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Enregistrement W4410331540 · doi:10.3389/fpls.2025.1582915

Transcriptional and epigenetic dynamics of sex determining gene PdFERR and MADS-box related genes during flower development in Populus deltoides

2025· article· en· W4410331540 sur OpenAlexaff
Yujie He, Cong Chen, Ying Guo, Jian Tang, Jie He, Lina Mei, Yousry A. El‐Kassaby, Huaitong Wu, Tongming Yin, Liang‐Jiao Xue

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesJiangsu Provincial Key Research and Development ProgramGovernment of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMADS-boxBiologyEpigeneticsGeneGeneticsEvolutionary biologyArabidopsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Manipulation of genes controlling sex differentiation, flower development, and flowering in poplar is pivotal to shortening the juvenile phase for a speed breeding system or eliminate flowering to reduce the dispersions of polluting pollens and hairy seeds. The sex-determining gene (PtARR17/PdFERR) and some core transcriptional regulators, such as the MADS-box gene AGMOUS, have been identified in Populus. However, the interactions among them have not been explored well. Here, we integrated RNA-seq, small RNA-seq, and Bisulfite-seq to characterize the dynamics of regulatory genes at multiple levels. Ninety-six MADS-box genes were identified, which can be grouped into 6 clusters based on expression level. The E-class genes exhibited diverse expression patterns, suggesting differentiated regulatory roles. Through deep sequencing, 236 miRNAs targeting more than 4500 genes were annotated. Eight MADS-box genes were predicted as direct targets of miRNAs. At the genome level, DNA methylation at stage T2 is higher than in the later stages. More than 10K genes were differentially methylated between female and male flower buds, indicating the significant regulatory roles of DNA methylation in flower differentiation. The MADS-box-centered regulatory network consists of co-expressed transcription factors, and miRNA genes were constructed. The correlations between PdFERR and transcription factors, including MADS-box genes and other environment-responsive genes, provide clues to understand the labile sex expression. Our study provides candidate genes for engineering of flower development process for trait improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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