Effects of Multiple Microwave Soldering Cycles on Corrosion Behavior and Conductivity of Lead-free Solder Joints
Notice bibliographique
Résumé
Solder joints are crucial in modern electronics to ensure electrical connectivity and mechanical stability. The specific problem lies in determining how repeated reflow cycles (e.g., microwave soldering) influence intermetallic compounds (IMC) morphology and thickness, how these changes affect the electrical properties of solder joints, and how the solder joints perform under corrosive conditions. Thus, this study investigates the effects of four-cycle microwave soldering on the formation and growth of IMCs and their impact on solder joints' electrical and corrosion properties. Specifically, Sn-35Bi-0.3Ag and Sn-35Bi-1.0Ag solder alloys on ENImAg surface finishes were analysed. Key findings reveal that after four cycles of microwave soldering, IMC thickness increased from 2.85 μm to 7.11 μm for Sn-35Bi-0.3Ag and from 6.97 μm to 11.92 μm for Sn-35Bi-1.0Ag. Corrosion behaviour in a 6M KOH alkaline solution showed a rise in corrosion current for Sn-35Bi-0.3Ag from 0.2623 μA to 1.0993 μA and for Sn-35Bi-1.0Ag from 0.278 μA to 1.6627 μA, with corresponding corrosion rates of 0.6387 mm/yr and 0.9660 mm/yr, respectively. The results highlight a balance between IMC growth, electrical performance, and corrosion resistance, with Sn-35Bi-0.3Ag offering superior electrical performance despite thermal exposure. These findings provide critical insights for optimising soldering processes and enhancing the reliability of electronic assemblies with applications in advanced manufacturing and product lifecycle management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».