Guard cell and whole plant expression of AtTOR improves performance under drought and enhances water use efficiency
Notice bibliographique
Résumé
Water use efficiency is an important target for breeding of improved drought resistance. Minimizing leaf transpirational water loss plays a key role in drought resistance. But this reduces CO 2 levels in leaves, which often reduces photosynthetic efficiency and yield. Signaling pathways play important roles in stress responses, and identifying the molecular, biochemical, and physiological determinants underlying drought signaling may offer new drought mitigating strategies. To explore these possibilities, and because of the importance of stomata in drought response and photosynthesis, we employed guard cell (GC) targeted and constitutive overexpression of the Target of Rapamycin (TOR) kinase, a master regulator of signaling networks, in transgenic Arabidopsis. To investigate the impact of these AtTOR transgenes in drought, we conducted physiological and molecular investigations into drought responses, including leaf water loss, photosynthetic CO 2 assimilation, stomatal H 2 O/CO 2 conductance, , leaf chlorophyll content, and global gene expression in response to drought in wild type and AtTOR expressing Arabidopsis. Links between both guard cell-localized and whole plant AtTOR overexpression were identified, revealing TOR is involved in conservation of water and sustained photosynthetic performance, along with identification of genes associated with drought response in WT vs. AtTOR- expressing transgenic lines. These findings suggest that targeted guard cell AtTOR expression should help achieve a balance between plant water conservation during drought, and maintaining plant performance, by minimizing reductions in photosynthesis. Manipulation of guard cell AtTOR expression could be an effective avenue for developing crops with enhanced drought resistance and increased yield under drought stress, resulting in enhanced water use efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».