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Enregistrement W4410335356 · doi:10.18192/uojm.v15i1.6588

Exploring Learner Perceptions of Undergraduate Medical Leadership Training at the University of Ottawa

2025· article· en· W4410335356 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Ahmed Shoeib, Michael Aw, Craig Campbell, Charles A. Su

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa Journal of Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationTraining (meteorology)PerceptionPsychologyMedicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: “Leader” is one of the intrinsic CanMed roles. Currently, the University of Ottawa the leadership curriculum is being revised for improvement. Here, we gather medical students’ attitudes on the leadership training including formal lecture content, elective, and extra-curricular opportunities. Methods: An optional, anonymous, internet-based, 27-item survey was administered to all students from the MD2021-2024 graduating years. This survey explored four major themes: 1) self-identified leadership competencies, 2) leadership training satisfaction, 3) opportunities to enhance leadership curriculum and 4) interest in additional leadership training. Results: 67 students participated in this survey. Overall, the majority of participants agreed or strongly agreed that as a result of their pre-clerkship leadership education, they were confident in their “communication skills” (77%), “capacity to influence others” (64%), “manage conflict” (68%), “provide” (68%) and “utilize feedback” (84%), and “recognize their strengths” (82%) and “areas of growth” (75%). Moreover, 66% of participants were content with the access to extracurricular leadership opportunities. Regarding areas of improvement, respondents supported the incorporation of leadership workshops (78%), simulated learning (80%) and conversion of large didactic lectures to small group discussions (80%) to enhance the current curriculum. Conversely, students did not support the use of online resources (74%). Major themes identified from qualitative feedback included additional emphasis on conflict management and opportunities to practice learned leadership skills. Conclusion: Medical trainees endorse alternative means of leadership training through experiential and small group learning. This feedback will guide decisions to optimize the leadership curriculum learning experience. ---------- Objectifs : Le terme « leader » représente l’une des compétences professionnelles clés décrites dans les rôles CanMEDS. Actuellement, le programme de leadership de l’enseignement médical de premier cycle de l’Université d’Ottawa est en cours de révision afin d’améliorer l’expérience des étudiants et la qualité de l’apprentissage. Ici, nous recueillons les attitudes des étudiants en médecine sur le programme, y compris le contenu des cours magistraux obligatoires, les cours facultatifs et les opportunités extrascolaires afin d’éclairer les changements futurs. Méthodes : Un sondage en ligne facultatif, anonyme, comprenant 27 questions, a été administré aux étudiants des cohortes de doctorat en médecine diplômant entre 2021 et 2024. Ce sondage a exploré quatre thèmes principaux : 1) les compétences en leadership auto-identifiées, 2) la satisfaction de la formation en leadership et 3) les opportunités pour améliorer le curriculum de leadership. Résultats : Sur 640 étudiants éligibles, 67 individus (taux de réponse de 10 %) ont participé à ce sondage. Dans l’ensemble, la majorité des participants étaient d’accord ou tout à fait d’accord pour dire qu’à la suite de leur formation en leadership préexternat, ils avaient confiance en leurs « compétences en communication » (n= 51, 77%), leur « capacité à influencer les autres » (n= 43, 64%), à « gérer les conflits » (n= 45, 68%), à « fournir » (n= 45, 68%) et à « utiliser la rétroaction » (n= 56, 84%), et à « reconnaître leurs forces » (n= 55, 82%) et leurs « domaines de croissance » (n= 50, 75%). Concernant les domaines d’amélioration, les répondants ont soutenu l’incorporation d’ateliers sur le leadership, l’apprentissage par simulation et la conversion de grandes conférences didactiques en discussions en petits groupes afin d’améliorer le programme actuel. En revanche, les étudiants ne sont pas favorables à l’utilisation de ressources en ligne. Les themes majeurs identifiés à partir des commentaires qualitatifs incluaient davantage d’apprentissage expérientiel par le biais de discussions en petits groupes, d’ateliers et d’opportunités de mettre en pratique les compétences de leadership acquises. Conclusion : Les données recueillies dans le cadre de cette étude suggèrent que le programme d’études actuel fournit un enseignement significatif, mais qu’il est possible de l’optimiser davantage. En particulier, le passage à l’apprentissage en petits groupes pourrait être préféré au programme actuel. Ce retour d’information guidera les décisions visant à optimiser l’expérience d’apprentissage du programme d’études en leadership.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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