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Enregistrement W4410338455 · doi:10.1097/j.pain.0000000000003645

Minimum clinically important differences in acute pain: a patient-level re-analysis of randomized controlled analgesic trials submitted to the US Food and Drug Administration

2025· article· en· W4410338455 sur OpenAlexaff
Christopher J. Miller, Warren B. Bilker, Ian DeLorey, Charles E. Argoff, Russell L. Bell, Andrew Conroy, Jennifer S. Gewandter, Ian Gilron, Jennifer A. Haythornthwaite, Nathaniel P. Katz, Tara McWilliams, Katherine N. Theken, John T. Farrar

Notice bibliographique

RevuePain · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesU.S. Food and Drug Administration
Mots-clésMedicineAnalgesicVisual analogue scalePlaceboAnesthesiaRandomized controlled trialOrthopedic surgeryAcute painClinical trialArea under the curvePhysical therapySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: The lack of established minimum clinically important differences in acute pain has made it challenging to interpret efficacy in analgesic trials. We performed a patient-level re-analysis of double-blind, placebo-controlled trials submitted to the US Food and Drug Administration to estimate minimum clinically important differences in acute postoperative pain. Trials were categorized by acute surgical pain model: dental extraction, bunionectomy, orthopedic surgery, and soft tissue surgery. Pain intensity was assessed using the 0 to 10 numeric rating scale (NRS) or 0 to 100 visual analog scale, with visual analog scale scores converted to NRS for analysis. To avoid misclassification from arbitrary thresholds on global impression of change or pain relief scales, meaningful pain relief was determined using the double-stopwatch technique, where patients actively indicated the times they experienced perceptible and meaningful relief. Across 29 trials, 9047 patients with moderate-to-severe baseline pain were included. Patients with severe baseline pain (NRS ≥7) reported meaningful relief at a higher absolute NRS and required larger absolute reductions in pain intensity than those with moderate baseline pain (NRS 4-<7). However, the percent reduction in pain at meaningful relief remained stable across baseline pain levels, suggesting patients assess meaningful relief in relative rather than absolute terms. No appreciable differences in the changes in pain at meaningful relief were observed by age, sex, drug, or route of administration. Receiver operating characteristic curve analysis identified a 50% reduction in pain intensity as a consistent and clinically meaningful threshold across surgical pain models, supporting its use as a standardized patient-centric metric for evaluating analgesic efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,264
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,338
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2640,338
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,023
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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