River incision, seepage erosion, sea-level change, and the development of a coastal plain landscape since 15 Ma in the New Jersey Pine Barrens, USA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fluvial, estuarine, and marine deposits record landscape development and relative sea-level (RSL) change since 15 Ma in the Pine Barrens region of the New Jersey Coastal Plain. Coastal deposits that aggraded to an elevation of +60 m record rising RSL from 20 Ma to 15 Ma, and sequentially inset fluvial plains and offlapped coastal sequences record RSL decline to −5 m at 5 Ma. Coastal deposits record RSL highstands in the Pliocene (+20 m) and middle and late Pleistocene (+20 m at marine isotope stage [MIS] 11 or 9, and +10 m at MIS 5e). Denudation after 15 Ma was accomplished by successive river incisions in response to RSL declines accompanied by widening of valleys by seepage erosion, producing terraces and pediments and theater-like valley heads. Denudation from the incision-seepage process can be quantified by reconstructing the topography of a 2400 km2 region at five time periods (11 Ma, 7 Ma, 2 Ma, 125 ka, and 15 ka) based on the extent of surficial deposits of those ages and then subtracting successive reconstructions. This method yields an overall denudation rate of 3.9 m/m.y. (3.1–5.5 m/m.y. uncertainty range), which resolves spatially (as 60 × 60 m grid cells) to a range of <1 m/m.y. on upland remnants of the oldest fluvial plain to 110 m/m.y. during MIS 2 in stream channels connected to the Hudson shelf valley. These rates are at the low end of those measured in areas of higher relief in the Appalachians, indicating that seepage erosion is an effective denudational agent in low-relief coastal plains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».