ESTADO DO CONHECIMENTO DO NOVO ENSINO MÉDIO: ENUNCIAÇÕES DAS PESQUISAS SOBRE A REFORMA DE 2017
Notice bibliographique
Résumé
Trata-se de uma pesquisa de caráter qualitativo, com aporte metodológico de revisão bibliográfica do tipo estado do conhecimento, à luz do texto de Romanowski; Ens (2006). Os objetivos são: analisar criticamente, mapear, discutir e publicitar as produções acadêmicas resultantes das pesquisas que examinaram os principais eventos relacionados à essa reforma, sobretudo os impactos e as consequências das mudanças para os múltiplos atores das comunidades escolares. Serviram de bases para essa pesquisa 186 publicações acadêmicas selecionadas em quatro portais científicos do país: Banco Nacional de Teses e Dissertações da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes), Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD), Portal de Periódicos Scielo Brasil e o Google Acadêmico. Foi determinado como recorte temporal o período entre 2018-2022. Para o exame crítico das produções acadêmicas foi utilizado o aporte epistemológico do Materialismo Histórico-dialético de Marx e Hegel, segundo Pires (1997). Para a construção de um estudo por uma perspectiva holística da política pública do Estado brasileiro para o ensino médio, desenvolvemos um estudo à luz dos conceitos de Dardot e Laval (2016), Freitas (2018), Gramsci (2022), Frigotto (2017), Romanowski (2006) e outros pesquisadores dessa temática. As pesquisas indicaram que a reforma do Ensino Médio de 2017 significou retrocesso em vários aspectos, em relação à nova Base Nacional Curricular Comum de 2018, às práticas docentes e ao processo de ensino aprendizagem da maior parte das disciplinas. O principal ponto de convergência das pesquisas é o destaque que os pesquisadores dão à principal potencialidade apresentada pelos reformadores, que seria a criação de um novo ensino médio, mais atrativo para os educandos, através da autonomia de escolha do Itinerário Formativo, o que não se efetivou, por falta de infraestrutura, tendo em vista que a reforma não apresentou propostas eficientes para essa demanda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».