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Enregistrement W4410343790 · doi:10.1080/21548455.2025.2497940

Visitors’ experiences at a controversial exhibition on rhino conservation and de-extinction

2025· article· en· W4410343790 sur OpenAlexaff
Alessandra Fernandes Bizerra, Ana Maria Navas Iannini, Thiago Araujo de Medeiros Silva, Daniel Wormald

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Science Education Part B · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésExhibitionExtinction (optical mineralogy)HistoryVisual artsArtGeographyEnvironmental ethicsAestheticsOpticsPhilosophyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines visitors' experiences at ‘The Lost Rhino' (TLR), a controversial exhibition hosted by the Natural History Museum (London), focusing on rhino conservation and the concept of de-extinction. The exhibition, which integrates art, science, and environmental issues, presents provocative topics - challenging visitors’ beliefs, values, and ethical considerations. Using mixed methods, we gathered data through surveys, interviews, and video recordings to explore how visitors experienced TLR and which features of controversial exhibitions they engaged with during their visit. Findings reveal that while most visitors did not initially perceive TLR as controversial, they experienced significant emotional responses, particularly sadness, and engaged in critical reflections on human impacts on biodiversity and the ethical implications of technological interventions in nature. This study contributes to understanding the role of museums in fostering public discourse on pressing controversial environmental issues and the potential for art-science exhibitions to provoke meaningful dialogue and reflection on conservation practices and the ethical dilemmas associated with de-extinction. We suggest that museum education should foster critical reflection, emotional engagement, and public dialogue on pressing local and global issues by integrating art, science, and ethics into thought-provoking exhibitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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