12-Month Intraocular Pressure and Hypotensive Medications Outcomes After Phaco-ELIOS Procedure–A Real World Study
Notice bibliographique
Résumé
PRÉCIS: Combined phaco-ELIOS in ocular hypertension and glaucoma showed a statistically significant reduction in the number of hypotensive medications of 1.5 compared with baseline, with 78.4% of eyes being medication-free at 12 months. PURPOSE: To describe the change in medication and intraocular pressure 12 months after the combined phacoemulsification-ELIOS procedure. METHODS: Retrospective, multicenter interventional case series of adults with ocular hypertension or glaucoma undergoing phaco-ELIOS. Clinical data were collected and analyzed from preoperative baseline up to 12 months postoperatively. The primary outcome was the mean change in medication compared with baseline. Secondary outcomes were intraocular pressure change from baseline, incidence of acute postoperative intraocular pressure elevation, and surgical success at 1 year, defined as intraocular pressure reduction of ≥20% compared with baseline with no increase in medications, or reduction of ≥1 medications compared with baseline with intraocular pressure equal or below baseline, with no secondary glaucoma surgeries and no loss of light perception. RESULTS: One hundred twelve eyes were included. Forty-two patients (51.2%) were female. Mean (±SD) age was 70.6 (±9.6) years. The most frequent diagnosis was primary open angle glaucoma (71.4%). The mean number of medications at baseline and 12 months was 1.8 (±0.8) and 0.4 (±0.7), respectively, representing a reduction of 1.5 (±1.0) ( P <0.0001). At the end of follow-up, 78.4% of eyes were medication-free. Mean intraocular pressure at baseline and 12 months was 19.9 (±4.0) mm Hg and 16.7 (±2.6) mm Hg, respectively, a significant decrease of 3.2 mm Hg (±4.0) or 13.7% ( P <0.0001). Surgical success was achieved in 75.9% of eyes at 12 months. CONCLUSIONS: Combined phaco-ELIOS in glaucoma significantly reduced medication use and IOP, with over 75% of eyes being medication-free at 12 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».