A qualitative systematic review of barriers and facilitators to the implementation of community-based molecular diagnostics for infectious diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Community-based molecular diagnostic testing for infectious diseases can bring equitable healthcare to resource-limited settings without hospital-based laboratories. Low-complexity molecular testing devices allow for unprecedented sensitivity and specificity for infectious disease diagnostics outside of a dedicated laboratory, which may facilitate timely initiation of therapeutics and other public health interventions in rural, remote and/or marginalized communities. OBJECTIVE: To identify barriers and facilitators to the implementation of community-based molecular testing. METHODS: A systematic search was conducted on MEDLINE Ovid, EMBASE, Web of Science, Cumulative Index to Nursing and Allied Health, Google Scholar, and reference lists. Original research that includes implementation of molecular testing systems at the community-level or at rural/remote health facilities with frontline healthcare workers and reports barriers and facilitators to implementation were included. Studies were assessed by the Critical Appraisal Skills Programme Qualitative Checklist and underwent inductive thematic analysis. The review protocol was registered to Prospero prior to conducting the review (CRD42023397800). RESULTS: A total of 6 studies were included in the review. We found three main themes present across all six included studies: infrastructure, usability, and staffing considerations. Infrastructure emerged as a critical determinant, with challenges ranging from physical space constraints to issues with reliable electricity and internet connectivity. The usability of testing devices, encompassing factors like ease of use and testing quality, also played a pivotal role. Staffing considerations, including workload, training, and attitudes, significantly influenced implementation outcomes. CONCLUSION: Our review highlights the importance of addressing infrastructural challenges, ensuring usability of testing devices, and adequately supporting staff through training and workload management to realize the full potential of this new opportunity. Future implementation should consider these factors to successfully integrate molecular diagnostics into community-level healthcare delivery, particularly in rural and remote areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».