MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410346088 · doi:10.1016/j.jpeds.2025.114642

Active Surveillance for Myocarditis and Pericarditis in Canadian Children from 2021 to 2022: A Canadian Immunization Monitoring Program ACTive Study

2025· article· en· W4410346088 sur OpenAlexafffundabout
Karina A. Top, Julie A. Bettinger, Joanne E. Embree, Taj Jadavji, Rupeena Purewal, Laura Sauvé, Jesse Papenburg, Shelley L. Deeks, Sarah E. Wilson, Nagib Dahdah, Manish Sadarangani, Scott A. Halperin, Fatima Kakkar, Shaun K. Morris

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pediatrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePericarditis and Cardiac Tamponade
Établissements canadiensChildren's Hospital of WinnipegMcMaster Children's HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreHospital for Sick ChildrenDalhousie UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustinePublic Health OntarioSaskatchewan Health AuthorityNova Scotia Health AuthorityCapital District Health AuthorityStollery Children's HospitalIzaak Walton Killam Health CentreSaskatchewan HealthAlberta Children's HospitalMontreal Children's HospitalUniversity of ManitobaBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesBC Children’s Hospital FoundationPublic Health AgencySociété Canadienne de PédiatrieMichael Smith Health Research BCBC Children's HospitalChildren's Hospital FoundationPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineMyocarditisPericarditisImmunizationActive immunizationPediatricsImmunologyInternal medicineAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare characteristics of children assessed at Canadian Immunization Monitoring Program Active (IMPACT) centers for myocarditis, myopericarditis, and pericarditis according to COVID-19 vaccination status, and to evaluate the association with vaccination. STUDY DESIGN: IMPACT conducted active surveillance for myocarditis, myopericarditis, and pericarditis by monitoring admission lists and diagnostic codes for children ≤16 years of age assessed in emergency departments or hospitalized with these conditions (June 2021 through December 2022). Clinical details and immunization histories were entered in an electronic database. Characteristics of cases meeting Brighton Collaboration case definitions for myocarditis and/or pericarditis were compared between COVID-19 mRNA vaccine-proximate (vaccination 0-21 days prior to presentation), remotely vaccinated (vaccinated >21 days prior), and unvaccinated cases. Relative incidence of myocarditis/myopericarditis/pericarditis 0-21 days after vaccination was estimated via a self-controlled case series analysis adjusted for pre-Omicron vs Omicron periods. Cell sizes <5 were suppressed. RESULTS: Overall, 168 cases were included: 73 (43%) vaccine-proximate cases, 47 (28%) remotely vaccinated, 39 (23%) unvaccinated, and 9 (5%) with unknown vaccination status. Among vaccine-proximate cases, 88% (64/73) were male, and 95%-99% (69-72/73) were 12-16 years of age. Among unvaccinated cases, 56% (22/39) were male, and 36% (14/39) were 12-16 years of age. Unvaccinated cases appeared more likely to require intensive care unit care (28% vs <7% of vaccine-proximate cases). The adjusted relative incidence of myocarditis/myopericarditis/pericarditis 0-21 days postvaccination was 7.1 (95% CI 4.5-11.1). CONCLUSIONS: Although myocarditis, myopericarditis, and pericarditis were associated with COVID-19 mRNA vaccination, children with postvaccine myocarditis, myopericarditis, and pericarditis appeared to have a less severe initial course than unvaccinated children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueThe Journal of PediatricsMême sujetPericarditis and Cardiac TamponadeTravaux en français237 207